2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 17
2023-09-30
5477
0
揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧 系列
[Day 17] 解析深度神經網路：使用Deep SHAP進行模型解釋
Feature Attribution Feature Attribution(特徵歸因)是機器學習領域中的一個重要概念，它用於解釋模型的預測結果。當我們訓練機...
10程式中
AI & Data
Day 8
2023-09-23
5431
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LLM 學習筆記 系列
LLM Note Day 8 - Retrieval & Generation
簡介 雖然 ChatGPT 已經有相當豐富的知識含量，但還是難免會產生一些事實錯誤或偏差。為了解決這個問題，結合檢索模型 (Retrieval Model) 的...
Penut Chen
團隊 消波塊上的海洋貓貓
AI & Data
Day 18
2023-10-03
5388
0
戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅 系列
【Day 18】模型評估(一) : 混淆矩陣 Confusion Matrix
前言 在訓練完我們的模型之後，通常會用測試資料給我們的模型做測試，評估模型在測試資料上的表現，那要用什麼來評判這個模型的好壞呢？於是我們就用一些驗證指標 ( V...
許皓翔
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 17
2023-09-26
5359
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圖像生成 AI 的原理與應用 系列
[Day 17] 簡介 Diffusion Model
關於圖像生成模型，先前已經介紹過 GAN、VAE 和 flow-based model，而從今天開始要介紹的是第四種模型 diffusion model（DM）...
hard_fish
AI & Data
Day 4
2023-09-19
5359
0
LLM 學習筆記 系列
LLM Note Day 4 - OpenAI API
簡介 除了 ChatGPT 網頁介面以外，還能透過 OpenAI API 調用 ChatGPT 的功能，讓我們能夠在自己的開發應用裡面借助 ChatGPT 的力...
Penut Chen
團隊 消波塊上的海洋貓貓
AI & Data
Day 20
2023-09-24
5317
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以 OpenAI 以及 LangChain 實做我的聊天機器人 系列
[D20] LangChain 專題實做 - 資料的讀取與轉換
在我們之前的文章中，無論是摘要、例句推薦等，都是用固定的資料來模擬各種情境。但現實世界的應用遠比這複雜。接下來的幾篇文章，我們將帶領大家更深入地了解如何處理真實...
Ted Chen
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  2. Spring Boot 零基礎入門
  3. 救救我啊我救我！CRUD 工程師的惡補日記
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  5. 全端 LLM 應用開發(向量資料庫, Hugging Face, Op...
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