2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 4
2023-09-16
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30天深度學習-從零到英雄 系列
揭開強化式學習的面紗吧！
過去曾經有個震驚世界的圍棋對局，AlphaGo擊敗韓籍世界圍棋冠軍李世乭，而背後就是賴於深度強化式學習，所以今天就要跟大家介紹「強化式學習（Reinforcem...
yuhua__
AI & Data
Day 21
2023-09-30
958
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圖像生成 AI 的原理與應用 系列
[Day 21] Diffusion Model 的數學原理（三）
今天又是充滿數學的一天啊 還記得在 [Day 19] Diffusion Model 的數學原理（一）的最後，我們得出了 diffusion model 的學習...
hard_fish
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Day 3
2023-09-18
957
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30天胡搞瞎搞學會pyspark 系列
[ Day 3 ] - Pyspark | 介紹 - DataFrame篇 - Data Overview
上一篇簡述了5個讀取資料的方法,是不是開始迫不及待的想要馬上開始進行Data的操作啦先別急先別急,在我們開始實際針對DataFrame 進行操作之前, 先來看看...
vivi_vey
AI & Data
Day 16
2023-09-17
956
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用單張顯卡探索大型語言模型的奧秘 系列
Day 16 - Baby LLama2 Chinese (10) SFT階段
3. SFT訓練與Loss計算 sft訓練的程式碼sft.py 以下為簡化過的程式碼，X, Y, loss_mask的內容如何產生已經在前面介紹SFT da...
jjchen1
團隊 我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐
AI & Data
Day 4
2023-09-19
956
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Rust 加 MLOps，你說有沒有搞頭？ 系列
[Day 04] - 走到哪用到哪 🏃，Rust MLOps GitHub 模板與在容器中開發
今日份 Ferris 今天要讓博士章魚貓跟 Ferris 帶我們開始寫程式碼啦！＊professortocat_v2 + Extra-cute ferris G...
chihying
AI & Data
Day 5
2023-09-17
956
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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系 系列
傳統回測方法的一些眉角
回測 回測的目的 所有的量化交易者都會擔心一件事：交易虧損時風險會不會很大？這時候就需要一些依據讓交易者可以有一些信心能夠繼續交易下去。同時也會根據回測的結果預...
wu850206
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