今天我們會從建立工作環境開始,再來會從邏輯判斷做延伸,今天內容會較多,後續模型建立都時常使用到這些,話不多說讓我們開始吧!
工作環境建立
在前面我們練習變數...
在我協助客戶導入現代資料棧 (modern data stack) 的過程之中,常常見到一種奇怪的現象:分析工程師 (Analytic Engineer) 先嘗...
我曾協助某補教業的客戶建構企業內部的資料流程與儀表板。該公司在台灣有 200 間教室,於是,他們用 Metabase 做出了 200 個大同小異互動式儀表板,因...
早安昂~
點對點語音辨識工具套件
因為點對點語音辨識的發展,目前有非常多基於TensorFlor或者Python等深度學習的語音辨識工具套件,今天先簡易的介紹...
監督學習(Supervised Learning):
監督學習是一種機器學習方法,其中模型根據帶有標註的訓練數據進行學習,並根據這些標註來預測新的未標註數據的標...
今天的開頭我們先看看下圖昨天的label結果:
基本上沒有極大的偏向,11:17:13的比例也算是很不錯。
接續下去的話我們就來進行特徵建立吧!
技術指標作為特...