2023 iThome 鐵人賽

2023 iThome 鐵人賽

帶我們前進的是想證明自己的力量

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 121 文章 2526

Day 23

2023-09-23

1002

0

ML From Scratch 系列

[Day 23] Autoencoder — 解決真實問題

第 23 天了 !!! 我們要透過 Autoencoder 解決臉部辨識的問題。 Dataset 資料集的部分來自 Kaggle 中 Labelled Face...

Day 10

2023-09-25

1002

0

戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅系列

【Day 10】人生，就是要不斷正向與反向傳遞

前言之前提到多層感知器的概念，每層的感知器會隨著層數一層一層往下傳遞，輸出的函數也會越來越複雜，而這往下傳遞的過程，就稱為正向傳遞。在神經網路中，模型的訓練...

團隊最強資工大電神

2023-10-20

999

0

跟著 OXXO 一起玩 AIGC ( 生成式 AI ) 系列

( Day 50 ) 「跟著 OXXO 一起玩 AIGC ( 生成式 AI )」完賽心得

這次鐵人賽我參加了四個主題，最後一個主題終於完賽了，這個生成式 AI 的主題連續寫了 50 天，過程中還遇到一些版本的更新，但總算還是都寫完了，希望大家會喜歡～...

Day 21

2023-10-06

999

0

圍繞 AI & Data 的主題系列

[Day 21] 半監督學習 (Semi-Supervised Learning)

Hello 大家好！歡迎回來！昨天剛剛分享完監督學習 (Supervised Learning)，那今天我打算跟大家分享半監督學習 (Semi-Supervis...

團隊沙培小子

Day 8

2023-09-23

998

0

從 Airflow 走到 dbt 的 30 天系列

Day 8: Very Unique MODEL, Semantic Layer (2/n)

昨天說完操作，今天來說說具體效益。語意層（semantic layer）的具體功能首先，讓我們一樣回到阿華炒麵店的例子。負責行銷的小美，負責採購的阿勝，負...

團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事

Day 13

2023-09-28

998

0

機器學習新手行，相信你也行！系列

重啟旅程~非監督式學習介紹

非監督式學習（ unsupervised learning ）沒有給定事先標記過的訓練資料，自動對輸入的資料進行分類或分群非監督式學習的區別與監督式學習...

團隊好想放假大學

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間