2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 10
2023-09-25
883
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戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅 系列
【Day 10】人生，就是要不斷正向與反向傳遞
前言 之前提到多層感知器的概念，每層的感知器會隨著層數一層一層往下傳遞，輸出的函數也會越來越複雜，而這往下傳遞的過程，就稱為正向傳遞。 在神經網路中，模型的訓練...
許皓翔
團隊 最強資工大電神
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Day 12
2023-09-12
883
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ML From Scratch 系列
[Day 12] K nearest neighbors — 主題實作
了解完 K nearest neighbors 的理論後，我們今天會透過著名的 iris 資料集來實做它。 Implementation Import Libr...
whoami
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Day 11
2023-09-26
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30天胡搞瞎搞學會pyspark 系列
[ Day 11 ] - Pyspark | 清理 - 字串篇-2.2 : regexp_extract(), regexp_replace(), rlike()
相信經過前一篇落落長的說明後,應該很了解regular expression是在幹嘛了吧那我們今天就開始來進入Pyspark與regular expressio...
vivi_vey
AI & Data
Day 17
2023-09-30
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30天零基礎學習網路爬蟲 系列
VBA程式語言-程序與函數
VBA程式由Sub和Function所組成，Sub為巨集，在多個巨集中常常會使用到重複的功能，這時候就可以把重複使用的功能寫成Function。 Sub程序 使...
ChenLucy
AI & Data
Day 26
2023-10-11
879
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跟我一起在AI的世界裡打怪獸 系列
Day26 升級你的ChatGPT！
ChatGPT從引起轟動到現在，已經成為許多人日常中不可缺少的工具，但你知道加入Google擴充功能的ChatGPT更厲害了嗎？ 如果還沒跟上腳步的，趕緊跟著這...
初墨 Roy
AI & Data
Day 3
2023-09-18
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當個自我強化學習的勇者 系列
Day3 - 增強式學習(Reinforcement Learning)中的Agent
在增強式學習中，Agent 泛指被訓練、負責學習的對象，其中，Agent 包含以下四個重要元素： Agent state (負責學習的對象的狀態)：在強化學...
queenawu
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