筆者今天不用補課很快樂,但生理時鐘還是讓我在九點多就醒了,可惡我以為今天會睡爽爽地說,但早上不用通勤很快樂,總之讓我們開始今天的筆記吧!
今天說一些機器學習...
~今天要分享的是「KNN實作」~
理解了KNN的核心概念後來看看在Python中是如何撰寫程式碼來實作的吧~
KNN分析模型在sklearn的neighbors...
上篇講到了計算最佳預測線的一個方法暴力破解,今天要講的另一個方法叫做梯度下降(Gradient Descent),它的原理是利用每個梯度,也就是斜率來判斷要繼續...
在 Day 1 有說明 30 天的文章,我打算分三個部分,前面 6 天講完個人,現在開始聊團隊。
建立團隊 👫
在 Day 3 的文章,我提供一些選擇 data...
在此將分為兩個方面來分析:①演算法準確度、穩定度的衡量②依據特性來評估做選擇
準確度的衡量
AI需要有高水準的精確度才能拿來使用在商業上,同時也要兼顧實用性...
一種相對較新的金融交易方法是使用機器學習算法來預測資產價格的漲跌。最佳交易者會在價格上漲之前買入資產,並在其價值下跌之前賣出資產。
對於這個項目,資產交易者將使...