2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 29
2023-10-14
810
0
Data pipeline 建起來！用 Airflow 開發你的 Data pipeline 系列
『Day29』DAG 程式碼設計優化方向
不知不覺已經來到鐵人賽最後兩天了，加油！在讀本篇文章的讀者們，非常感謝你們一路的支持！在本系列的初期，我們有介紹到 Airflow 的設計概念，其中一個很重要的...
無聊工程師 bored_engineer
AI & Data
Day 29
2023-10-14
463
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利用SeamlessM4T學習語音辨識架構及應用 系列
DAY29 - Transformer訓練細節參考Attention Is All You Need
根據 Attention Is All You Need 論文，節錄並了解其訓練模型細節，作為自行訓練模型時的參考。 訓練資料和批次 使用標準 WMT 2014...
AlbertShiu
AI & Data
Day 29
2023-10-14
525
0
機器學習不難嘛 系列
Day29-線性回歸 梯度下降
上篇講到了計算最佳預測線的一個方法暴力破解，今天要講的另一個方法叫做梯度下降(Gradient Descent)，它的原理是利用每個梯度，也就是斜率來判斷要繼續...
easonhib
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 29
2023-10-14
480
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30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列
Day29 - PyFlink (5)：實時熱度分析
程式碼這次參賽的程式碼都會放在 Big-Data-Framework-30-days，建議大家直接把整個 repo clone 下來，然後參考 README...
RiceBugJ
AI & Data
Day 29
2023-10-14
549
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當代資料工程與資料分析 系列
實務應用：機會相關的分析方法
在公平的賭局裡、在只討論機率與統計的世界裡，由於期望值是固定的，報酬高的機會，風險往往也愈大。而在真實商業世界裡，對參賽者公平的賭局通常不存在，不公平才是常態，...
Laurence Chen
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 29
2023-10-14
290
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MLOps/LLMOps - 從零開始 系列
Day29 - Ray on Databricks
從 Ray 2.3.0 之後，開始支援 Apache Spark Cluster，也讓原本使用 Spark 進行分散式機器學習訓練的工作，可以透過 Ray 來取...
jimmyliao
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  2. 用ChatGPT詠唱來完成工作與點亮前後端技能樹
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