前言
歡迎大家繼續回到我們這個系列,那在基本介紹 MTCNN 之後,我接下來就要來介紹要怎麼實做跟使用了!但一般來說接下來可能就會開始接著 Pytorch 的實...
訓練模型,除了單一模型從頭開始訓練以外,也可以採用別人已經訓練好的模型,站在巨人的肩膀上,根據我們的需求去調整模型的架構,用更簡短的時間來完成模型的訓練,也就是...
早上好,接著是一系列最頭痛的部分了⋯⋯
時域與頻域的愛恨糾葛
昨天已經大致了解了他們各自的工作,接著來介紹一下他們的族譜及關係。經過採樣及量化的語音訊號是以時...
dbt Seeds 是一個可以把手動維護的 mapping table 加入 dbt 專案/流程的好東西。
case when 或者 mapping tabl...
ASR(Automatic Speech Recognition)為語音辨識模型,語言可以選擇,不管是輸入及輸出都可以選擇語言,所涵蓋的語言代號請參考連結:Se...
我來簡單介紹醫學信號辨識,這是一個結合醫學和電腦科學的跨領域,它的主要目的是分析和理解來自人體的各種信號,以獲取有用的信息。在未來的介紹中,重點將聚焦在心電圖、...