2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 7
2023-09-10
2149
1
生成式AI到底何方神聖？一窺生程式AI的真面目 系列
[Day7]：生成式AI介紹—模型種類
前言 昨天介紹了很多類型的生成模型，各類模型都有優缺點，也因為模型有缺點，所以就會有科學家與研究人員去針對這些缺點改進，接著新的模型就誕生了。今天就是要來介紹主...
golucky_sir
AI & Data
Day 29
2023-10-12
2148
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30天零基礎學習網路爬蟲 系列
實作-Excel VBA 爬取Yahoo股市網站(下)
我們已經認識了要爬取的網頁架構之後，就可以開始使用Excel的VBA來寫程式將資料抓取下來，今天的程式會引用IE物件，來取得HTML網頁元素。 Sub Yaho...
ChenLucy
AI & Data
Day 1
2023-09-16
2140
0
30天胡搞瞎搞學會pyspark 系列
[ Day 1 ] - Pyspark | 介紹 - 什麼是Pyspark?
前言 1. What is Pyspark ? PySpark 顧名思義,也就是Python 的一個Spark Library，主要是利用Python語法結合S...
vivi_vey
AI & Data
2023-10-20
2133
0
以 OpenAI 以及 LangChain 實做我的聊天機器人 系列
[D30+2] GPT-4V 工作模式與提示技巧
此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第三章實測 前言 這是我們【GPT-4V 研究報告的研讀及實驗心得分享】的第一篇驗證心得分享，也算是我們第一則正式的電子報，...
Ted Chen
AI & Data
Day 24
2023-10-09
2095
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OpenAI 從提示工程（Prompt Engineering)到語義核心(Semantic Kernel)的實踐 系列
Semantic Kernel的實踐：Semantic Kernel - 整合embedding，以建立私有知識庫應用為例
前言 本篇來談談最多人關心的如何在ChatGPT模型中引用企業私有知識庫，目前最常見的做法不外乎是微調(fine-tuning)或embeddings的使用。本...
Ian
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Day 19
2023-09-23
2078
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以 OpenAI 以及 LangChain 實做我的聊天機器人 系列
[D19] LangChain 專題實做 - 詞彙教學智慧生成
在這篇文章中，我們將深入探討如何實現一個全面而詳盡的詞彙教學智慧生成流程。在之前的文章中，我們已經展示了如何利用 LLMChain 把有前後相依性的語言提示任務...
Ted Chen
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  1. Spring Boot 零基礎入門
  2. 用ChatGPT詠唱來完成工作與點亮前後端技能樹
  3. LLM 學習筆記
  4. 全端 LLM 應用開發(向量資料庫, Hugging Face, Op...
  5. 來自核心－烈日的 Windows
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