各種 Ops 是傳統組織架構崩解的號角
傳統功能性部門的分工方式容易造成資訊孤島,卻又為了企業營運活動而必須合作。純專案組織不用跨部門合作了,不必分享資訊也不必...
近年來自然語言處理(NLP)領域取得了巨大的進展,主要歸功於大型語言模型(LLM)的崛起。這些模型,如 GPT、LLaMA 和 BLOOM 等,已經在多個 NL...
簡介
經常有人說 ChatGPT 是在「一本正經的胡言亂語」,在 GPT-4 推出之後,尤其能感受到 GPT-3.5 相對容易產生錯誤。但是喜歡胡言亂語未必是個...
簡介
Offloading Inference 主要在探討如何讓 GPU 與其他裝置一起協同推論,例如有些運算放在 CPU,有些記憶體暫存在硬碟裡面。這類的方法...
好困、好忙、好累
正則化( Regularization )
正則化主要用於防止模型 Overfitting
正則化方法( Lp 正則項)
通過向損失函數添加...
此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第三章實測
前言
這是我們【GPT-4V 研究報告的研讀及實驗心得分享】的第一篇驗證心得分享,也算是我們第一則正式的電子報,...