2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 3
2023-09-18
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從 Airflow 走到 dbt 的 30 天 系列
Day 3: An Introduction to CTE
如何管理 SQL-based pipeline？ 整理完當初我們遇到的問題，要開始來談談 dbt 怎麼解決問題了。不過，實際進入到工具之前，我們先從 code...
chorsengs
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 4
2023-09-19
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利用SeamlessM4T學習語音辨識架構及應用 系列
DAY04 - SeamlessM4T使用的數據集Seamless_align
SeamlessM4T使用的數據集為Seamless_align，包含用來訓練模型數據集的metadata，其格式與 NLLB(No Language Left...
AlbertShiu
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Day 8
2023-09-23
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工欲善其事，必先利其器。AI音樂相關應用工具介紹 系列
Day 8: 讓音樂人也能一起發大財的合作平台 - AI作曲 Mubert
Mubert成立於2016年，目標是打造一個將AI以及音樂家結合的合作平台，在Mubert上有4000多位的音樂家以及一百多萬個音樂樣本提供參考與使用。 Mub...
fd2
AI & Data
Day 19
2023-10-04
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AIoT的藍藥丸與紅藥丸，你選哪個? 系列
Day 19：密室三『樹莓派的秘密指令』
前情提要 　　在Day 19：虛擬通道的最終戰役──「創造」和「自由」中，AI大帝問了你最後一個問題：「什麼是人類最深的渴望？」「是『創造』和『自由』嗎？」你回...
艾薇 Ivy
AI & Data
Day 2
2023-09-17
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30天網路爬蟲學習 系列
DAY2-認識網路爬蟲
何謂網路爬蟲 網路爬蟲(Web Scraping)也稱之為網路蜘蛛(Web Spider)或網路資料擷取(Web Data Extraction)，是一種資料擷...
yichenpan
AI & Data
Day 24
2023-10-09
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機器學習不難嘛 系列
Day24-MNIST模型預測
上次我們已經建立好輸入輸出層和隱藏層，把模型分為20%的訓練集和80%的測試集，並且利用20%的訓練集進行十次訓練了，我們今天要利用這十次的訓練結果來預測另外8...
easonhib
團隊 最強資工大電神
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