在 Day 9,我期待 Data Team 可以對商業價值有貢獻。今天這篇就來討論,要怎麼做到?有哪些方法可以嘗試。
用資料儀表板來吸引注意 🎯
前幾篇文章,D...
類推學派
類推學派(Analogical Reasoning)主要知識推理哲學,不是用貝氏推理的「概率」也不是符號學派的「因果關係」(Causal Relati...
到目前為止,我們透過 MLflow 的方式,將實驗結果記錄下來,並且註冊模型。接下來,我們要來複習一下 MLOps 的基本觀念。
根據 "The Bi...
在前幾篇有提到關於 Ensemble 這個名詞,是之前都沒學過的東東,所以今天想要來一起了解這是個啥,其實我已經感受到我的鐵人賽學習順序非常混亂,但就先這樣吧,...
MLOps 的發展也已經經歷了 5 年以上,目前來到了 LLM (大型語言模型) 的時代,而 LLM 的訓練與部署,更是需要更多的資源與時間,因此 MLOps...
資料型別主要有三種,Numerical、Categorical與Ordinal。以下分別跟大家說明:
Numerical Data數值型的資料,具有數學意義,可...