昨天的採樣、量化及編碼還有更詳細的內容,請大家服用
關於昨天的語音訊號採樣、量化、編碼
在很多語音處理系統中,還需要對語音訊號進行預強調(pre-emphas...
昨天講完Confusion Matrix,理解了TP、FP、TN和FN的概念過後,今天要來講會利用到這些的另外一個評估指標—ROC Curve(Receiver...
對於相片:浮點數是神經網絡模型運算時所使用的資料型別,所以我們需要先將輸入資料的編碼(可能像素值)轉換成浮點數,經過層層的神經元之後,在最後結果再輸出成需要的格...
續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 4 ,我們繼續討論一些數據模型(data models)。
實體-關係模型 (Entity Relationship...
到目前為止,分享了一些模型學習的方法,現在要來寫些比較輕鬆的內容,來聊聊模型的評估指標在前面的分享中,有很多方式可以選擇要如何訓練模型,但是要怎麼知道模型是否有...
接下來要進入實戰演練的部分,於是我就問了女友想要玩玩看什麼樣的資料,
女友:有沒有一種模型可以辨別出小圖(我們兔子的名字)
我:痾… 好像難度有點高,不然...