回首過去的 29 天，從一開始寫下本次鐵人賽的目標，我自己感覺達成率大概有 80% 左右，但是 Network Science 這個領域實在是太大了，有些內容也不是一天就能夠吸收然後寫出來的，有些領域的資料也還不是很完整，像是 dynamic graph embedding 這塊，open source 的專案也不多，格式也不太一樣，連標準的 benchmark 都還沒有。

不過我還是覺得挺有收穫的，收集到不少公開的課程，也強迫自己去把 paper 裡面的每一個字好好的看完，然後再嘗試用自己的方式去解釋。

而且這次的內容是從最基礎的地方開始，包括了資料結構、graph 的一些基本 properties、線上課程、conference、讀 paper、圖資料庫、簡單實作圖神經網路。這些內容雖然都不怎麼深入，但相對完整的介紹了 Network Science 這個領域所需要的工具，個人覺得即使內容不深，但這些資訊對於想繼續探索的人一定很有用處。

希望未來的自己在鐵人賽結束後還能夠繼續往下研究下去，還有太多太多值得去探索的地方了。