2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 16
2023-10-01
737
0
用R語言玩轉文字探勘 系列
[Day 16] 利用R語言計算詞頻
詞頻 詞頻簡介與案例 詞頻，也就是詞彙出現頻率，是一個非常直觀且易懂的指標。 我們先來看中央社的蔡總統關心什麼文字會說話分析。在這篇文章中，我們擷取幾個句子：「...
rlover
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Day 27
2023-09-27
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深入探索AI模型 系列
【Day 27】 Label encoding、One hot encoding
接下來我們講講在做機器學習時，會用到的重要概念—encoder。Encoder是一種可以讓城市去更好理解我們的資料以及去做運算的方式。今天會介紹兩種最常見的en...
mingchang
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Day 4
2023-09-19
736
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MLOps/LLMOps - 從零開始 系列
Day04 - MLOps/LLMOps 名詞列表
底下的名詞為系列文中會提到，或是我認為重要的名詞，會陸續補上連結，以及簡單的說明。 MLOps LLMOps DevOps DataOps ModelOps...
jimmyliao
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Day 29
2023-10-14
736
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30天胡搞瞎搞學會pyspark 系列
[ Day 29 ] - Pyspark | Performance - 寫在最後的效能議題 : Shuffle Issue (map-reduce))
Pyspark的效能調校將會分為四的主題說明 開發習慣 參數調校 資料傾斜(Skew) Shuffle今天主要會從Shuffle來做闡述,開始囉 什麼樣的操...
vivi_vey
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Day 16
2023-09-26
736
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ChatGPT提問詞(Prompt)的練習 系列
(Day 16)ChatGPT 能提供烘培步驟
ChatGPT 問題輸入： 請列出水果蛋糕烘培步驟 以下是製作水果蛋糕的烘培步驟，這個食譜將以一個橙子胡蘿蔔蛋糕為例： 材料： 2杯刨碎的胡蘿蔔 1杯橙汁...
zyonliao
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Day 22
2023-10-07
736
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機器學習不難嘛 系列
Day22-MNIST模型資料預處理
在進行MLP的大型預測時，需要先將MNIST中的每張28*28的二維向量圖片傳換為784個float型態浮點數，其目的是以便在機器學習模型中使用。這通常在使用像...
easonhib
團隊 最強資工大電神
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楊舒安
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