2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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Day 23
2023-10-08
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今天我們來把前面介紹過的所有AI作曲工具用表格的方式來做個整理 我們在前面的21天裡介紹了許多以AI為基底來作曲的許多應用工具,這些工具有的僅提供網頁上使用、有...
Day 4
2023-09-19
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今天來談談資料的串流服務-AWS Kinesis。Kinesis可用來蒐集即時性且大量的資料,如IoT或者應用程式的log檔。 Kinesis Data Str...
Day 27
2023-10-12
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前面我們使用過Web Scraper爬取的資料是儲存成CSV格式的文字檔案,現在我們就來使用Python程式處CSV檔案吧~ CSV是使用純文字方式來表示表格...
Day 14
2023-09-29
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再一個集成學習方法~~ 白話來說通過叠代地訓練決策樹每一棵樹都試圖糾正前一棵樹的預測錯誤從而逐步提升模型的性能 基本原理:初始化模型:使用一個簡單的模型(比如...
Day 23
2023-09-23
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預測是使用過去的歷史資料來推估未來的情況,模型的準確率越高代表在預測未來情況的時候將可能越準。此外,資料量多寡、資料的穩定性也有助於模型準確率提升 迴歸模型是最...
Day 20
2023-10-05
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序列資料處理工具: BWA(Burrows-Wheeler Aligner): 用於將定序reads對應到參考基因組上。 PICARD: 用於處理和管理S...