修改 Comsumer.py
# chat/consumers.py
import json
from datetime import datetime
fro...
前一天介紹完了一般的Decision Tree,而今天要來講另外一種Decision Tree—CART Tree(Classification And Reg...
預測是使用過去的歷史資料來推估未來的情況,模型的準確率越高代表在預測未來情況的時候將可能越準。此外,資料量多寡、資料的穩定性也有助於模型準確率提升
迴歸模型是最...
Pedro Domingos的演算法分類:
符號學派
集成學習法Ensemble Method
集成學習法:降低一個樣本的缺點,混合多種樣本子集合...
再一個集成學習方法~~
白話來說通過叠代地訓練決策樹每一棵樹都試圖糾正前一棵樹的預測錯誤從而逐步提升模型的性能
基本原理:初始化模型:使用一個簡單的模型(比如...
續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 1,我想更深入地介紹一些數據建模、LLM和機器學習的示例。
統計概念大數據以及machine learning的基礎...