介紹完監督是學習的演算法,接下來要來介紹非監督式學習演算法中的K-Means演算法。
K平均演算法(K-Means)
K-Means演算法是指透過K個集群中心...
模型融合的過程中進行超參數調優~
Kaggle 貓狗分類競賽中應用模型融合並進行超參數調優來提高準確率
其實在實際應用中,超參數調優是提升模型性能的重要一步,可...
昨天提到 Timeout 的其中一個原因,就是機器資源不足或是超載的異常,當大量的 Request 發生時,可能會讓機器在 Memory, Disk, CPU...
今天要來介紹SVM(Support Vector Machine),我們直接以一個實際的例子來看看SVM是怎麼運作的。
下方有兩群的圓形,一種為紅色圓形、另一種...
案例名稱:半導體 Etcher 健康監測
半導體 Etcher 是半導體製程中的一個關鍵設備,用於蝕刻電路圖在晶片上。保持 Etcher 的正常運行對於半導體製...
今天來製圖囉~這之前分享一些製圖時需要特別注意的一些建議:
選擇合適的圖表類型: 不同的資料和目的需要不同的圖表。例如,使用直方圖來表示分布,使用折線圖來顯...