插曲:hashdiff與DV 2.0
在進入實際創建DV資料模型之前,要先簡單解釋一下hash key和hashdiff的用法。簡單來說,散列演算法(hasin...
介紹完監督是學習的演算法,接下來要來介紹非監督式學習演算法中的K-Means演算法。
K平均演算法(K-Means)
K-Means演算法是指透過K個集群中心...
今天來製圖囉~這之前分享一些製圖時需要特別注意的一些建議:
選擇合適的圖表類型: 不同的資料和目的需要不同的圖表。例如,使用直方圖來表示分布,使用折線圖來顯...
模型融合的過程中進行超參數調優~
Kaggle 貓狗分類競賽中應用模型融合並進行超參數調優來提高準確率
其實在實際應用中,超參數調優是提升模型性能的重要一步,可...
前一篇提到假說檢定中,無論是平均數或變異數檢定,皆可依據母體是否為常態、母體平均數是否為已知......等,來使用不同的檢定統計量,今天會進一步介紹這些情境的使...
今天要來介紹SVM(Support Vector Machine),我們直接以一個實際的例子來看看SVM是怎麼運作的。
下方有兩群的圓形,一種為紅色圓形、另一種...