2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 29
2023-10-14
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模型融合的過程中進行超參數調優~ Kaggle 貓狗分類競賽中應用模型融合並進行超參數調優來提高準確率 其實在實際應用中,超參數調優是提升模型性能的重要一步,可...
Day 20
2023-09-21
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目前除了BLEU以外找不到好的衡量GPT模型訓練結果好壞的方法,不過以之前的經驗,其實跟直接算loss也差不多,所以在pretrain與sft的階段都直接使用v...
Day 6
2023-09-21
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Pedro Domingos的演算法分類: 符號學派 集成學習法Ensemble Method 集成學習法:降低一個樣本的缺點,混合多種樣本子集合...
Day 12
2023-09-27
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DV 常見使用模式 由於DV 2.0 設計相對的複雜,使用起來跟一般資料倉儲上會有一些不同。這裡特別強調一些常用的使用模式與其中奧妙。以下的案例都是基於之前快速...
Day 5
2023-09-11
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再看一次 MLOps 示意圖來理解 (Freom Databricks) 由上述的 MLOps 流程來看 LLMOps,LLMOps 與 MLOps 的相同處...
Day 13
2023-09-28
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boosting 前幾天有寫過一點關於boosting跟bagging大概的概念,今天開始前再簡單說一下 透過組合弱學習機、改進每一次的錯誤、從而獲得一個...