今天來製圖囉~這之前分享一些製圖時需要特別注意的一些建議:
選擇合適的圖表類型: 不同的資料和目的需要不同的圖表。例如,使用直方圖來表示分布,使用折線圖來顯...
模型融合的過程中進行超參數調優~
Kaggle 貓狗分類競賽中應用模型融合並進行超參數調優來提高準確率
其實在實際應用中,超參數調優是提升模型性能的重要一步,可...
我們接續昨天的內容繼續介紹AIVA的第三種作曲法。
3. 細緻入微的建立自己的風格樣本來作曲(Generation Profile):昨天我們提到了AIVA目前...
許多人常常想要在同個畫面的基礎上,去做一些微調。
可能是一個妹子,如以下的圖片,假如我們想要達成的目的是僅僅去修改他的表情,第一時間會想到的就是seed值和以一...
昨天我提到會開啟新章節,來聊一下社群吧。我是在 2020 年加入 dbt Slack 社群,就像多人一樣只潛水,會去看別人的討論但不太敢參與。一直到 2022...
昨天分享了資料預處理的一種,是用來將電腦可以分辨先後順序的資料進行處理,今天會再介紹兩種,那廢話不多說直接先來講第一種吧。
1.在辨識圖片這種資料時,電腦沒有辦...