前幾天提到的學習方式都是將資料輸入模型,然後讓模型預測結果,而今天要來記錄的學習方式則有些不同,它需要讓模型不斷執行一連串的動作,來達到特定的最終目標
進入本...
在前一天的文章我們已經準備好自變量以及應變量
白話的說就是在訓練集中,已經把要被當做特徵(年齡、性別、票價等)的欄位處理好也把目標欄位(是否生存)準備好了
你是...
續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 2,我們繼續討論一些數據建模、LLM和機器學習的示例。
3. 回歸分析 (Regression analysis)回...
ChatGPT 問題輸入:
使用表格的方式,列出台灣好市多分店地址
以下是台灣各地好市多分店的地址:
好市多分店名稱
地址
電話號碼
台北南港...
緣起
一個企業的系統架構好壞與企業營運相輔相成,資料工程師與團隊的資料架構絕對息息相關,身為資料工程師我們需要知道一個好的資料架構有什麼原則。以下為 Funda...
可以用來降維(dimension reduction),利用原有的特徵組合成新的特徵組,以達到降維的目的,同時保留住資料中的重要資訊
基本上它的目標就是將...