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Day 14

2023-09-29

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Day14 AI的主要演算法(七)-集成學習法

集成學習法為了改善決策樹的缺點，因此專家們提出了更強大的集成學習法，而集成學習法就是指混和多種樣本、多種演算法，最終透過透票或加權的方式，來產生最後結過的一種...

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Day 24

2023-10-09

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如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享系列

Fundamental of Data Engineering 讀書心得- Good Architecture 的9個原則

緣起一個企業的系統架構好壞與企業營運相輔相成，資料工程師與團隊的資料架構絕對息息相關，身為資料工程師我們需要知道一個好的資料架構有什麼原則。以下為 Funda...

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Day 4

2023-09-19

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機器學習不難嘛系列

Day4-什麼是機器學習?(一)

什麼叫做機器學習呢?簡單來說，就是讓機器去模仿人類的學習行為並做出預測。在機器學習中，算法和模型使用大量的訓練數據進行學習，從中找尋數據之間的模式和結構。這些...

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Day 18

2023-10-03

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資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列

LLM 和機器學習的介紹-Part 3

續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 2，我們繼續討論一些數據建模、LLM和機器學習的示例。 3. 回歸分析 (Regression analysis)回...

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Day 21

2023-10-06

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深度學習-TensorFlow 系列

DAY21-TensorFlow常見語法

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Day 7

2023-09-22

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什麼演算法?一起來學機器學習! 系列

Day7-邏輯回歸 (Logistic Regression)

前幾天有提過的線性回歸是用來預測一個連續的值，而今天要學的邏輯回歸則是用來做分類用的線性回歸 V.S. 邏輯回歸線性回歸:找到一條線，讓data盡可...

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