本篇要來講解更多在資料分析上常用的圖表,包含:折線圖、散佈圖、盒鬚圖。
折線圖:
用來觀察趨勢變化
舉例: 各月銷售量變化,可以發現7~9月是旺季,而1~...
在前一天的文章我們已經準備好自變量以及應變量
白話的說就是在訓練集中,已經把要被當做特徵(年齡、性別、票價等)的欄位處理好也把目標欄位(是否生存)準備好了
你是...
接續前一天的部分~
Pedro Domingos的演算法分類:
迴歸分析Regression Analysis:用來做預測的建模技術。(1)線性迴歸分析L...
在這次的自學過程中,探索了資料分析領域的豐富工具和技術,這個過程不禁豐富知識和技術,也加深了我對數據課學的理解,總結一下這個月的收穫:
學習資源的重要:尋找了...
raw_vault層:完成DV 2.0資料模型
疊加物化(incremental materialization)和唯一性約束
跟之前兩層不同的地方是,這層的設...
續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 2,我們繼續討論一些數據建模、LLM和機器學習的示例。
3. 回歸分析 (Regression analysis)回...