2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 11
2023-09-26
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初探 Network Science 系列
Day-11-線上資源
開源資料集 - SNAP 目前最有名的公開資料集 SNAP、Open Graph Benchmark 是由 Stanford 的教授 Jure Leskovec...
RN
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Day 20
2023-10-05
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30天網路爬蟲學習 系列
DAY20-爬取HTML容器標籤
由於<div>標籤是用來群組其他元素來建立紀錄和欄位，所以爬取群組的<div>標籤就如同是在爬取多筆紀錄，今天我們就來使用Web Scr...
yichenpan
AI & Data
Day 10
2023-09-25
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機器學習不難嘛 系列
Day10-Tensorflow和Keras
Tensorflow是一個在GOOGLE公司底下一個機器學習的框架，屬於比較低階的深度學習API，它提供運算環境可以使開發者進行深度學習一些複雜的數學運算，像可...
easonhib
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 6
2023-09-21
534
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夥伴們!一起航向AWS Certified Machine Learning Specialty的偉大航道吧! 系列
Day 6 第一站 Data Engineering - Data Stores for Machine Learning
Machine Learning的資料儲存服務，除了第二天所提到的S3服務以外，還有其他另外五種，這邊也跟大家進一步的分享和比較之間的差別。 1. S3採Ser...
chrisspeed
AI & Data
Day 29
2023-10-14
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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南 系列
鐵人賽第二十九天~深度學習
~今天要分享的是「深度學習」~ 在鐵人賽最後的兩篇文章，我想向大家介紹深度學習的觀念，這部分在iPAS「中級巨量資料分析師」的考試中佔了10%的分數，所以大家也...
smart1225
AI & Data
Day 12
2023-09-27
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初次抓舉AI的世界 系列
非監督式演算法 D1 - K-Means Clustering
先幫大家快速復習一下，監督與非監督的學習區別： 監督式學習 → 鑑往知來 / 訓練資料集有標記 目標是通過這些標記來讓模型學習，以便對新的未標記數據進行預測...
有瓜吃瓜
團隊 消波塊上的海洋貓貓
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