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Day 23

2023-09-23

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深入探索AI模型系列

【Day 23】 Naïve Bayes(貝式分類器)

今天要來講Naïve Bayes，但在開始前我們先來看看什麼事貝氏定理（Bayes’ theorem）。貝氏定理是用來描述在已知條件情況下，某件事情發生的機率。...

Day 20

2023-10-05

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30天網路爬蟲學習系列

DAY20-爬取HTML容器標籤

由於<div>標籤是用來群組其他元素來建立紀錄和欄位，所以爬取群組的<div>標籤就如同是在爬取多筆紀錄，今天我們就來使用Web Scr...

Day 6

2023-09-21

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夥伴們!一起航向AWS Certified Machine Learning Specialty的偉大航道吧! 系列

Day 6 第一站 Data Engineering - Data Stores for Machine Learning

Machine Learning的資料儲存服務，除了第二天所提到的S3服務以外，還有其他另外五種，這邊也跟大家進一步的分享和比較之間的差別。 1. S3採Ser...

Day 10

2023-09-25

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機器學習不難嘛系列

Day10-Tensorflow和Keras

Tensorflow是一個在GOOGLE公司底下一個機器學習的框架，屬於比較低階的深度學習API，它提供運算環境可以使開發者進行深度學習一些複雜的數學運算，像可...

團隊最強資工大電神

Day 9

2023-09-09

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量化交易與機器學習系列

最小相關性投資組合(Minimum Correlated Portfolio)

現代投資組合理論(MPT)的困難在於相關性是非平穩的，並且存在非線性效應。最重要的是，金融資料極其稀疏，皮爾森相關性(Pearson correlation...

Day 28

2023-10-10

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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系系列

Day 28 堅持得有點辛苦之一定不只30天

寫到今天竟然已經28天了，先前還是興沖沖的覺得可以在30天內寫完每天萬字長文，哈哈太低估我的工作量了，既然如此開始了我還是會把他寫完，預計可能會持續更新一陣子再...

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