做量化交易的時候很常出現一種狀況,就是對預測結果進行回測,接著調整回測參數,重複這樣的行為直到出現看起來不錯的回測結果。
你會發現不論本國或是外國都充斥這樣不正...
前面介紹過非監督式學習的特點了分別是服用事前標註資料,他就會從多筆資料中篩選出資料的特徵,並進行分類。今天我們要聊的是非監督式學習的演算法
非監督式學習相關演算...
循環神經網路
RNN基本定義與特色
指一種能利用記憶「過去歷史訊息」、結合「當前輸入」來對未來序列訊息進行預測的一種深度學習網路架構。有下列幾個不同特色:1....
昨天的文章,我描繪了資料工作的理想,希望能做到 outcome map。雖然聽起來困難重重,但並非全無可能。就像 Continuous Discovery Ha...
投資組合優化一直是廣泛討論的主題
交易成本
交易成本的一個關鍵特徵是,投資組合由 無交易成本區域(No-Trade Region, NTR) 定義:狀態空間中包...
接續作天,今天講訓練相關策略及方法
training
Matching strategy 匹配策略
利用jaccard overlap使ground tr...