2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 4
2023-09-21
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擁抱AI - 瞭解AI的各項技術範疇及應用領域 系列
[Day 5] 非監督式學習(Unupervised Learning) - 演算法篇
前面介紹過非監督式學習的特點了分別是服用事前標註資料，他就會從多筆資料中篩選出資料的特徵，並進行分類。今天我們要聊的是非監督式學習的演算法 非監督式學習相關演算...
arthuryang10733
AI & Data
Day 23
2023-09-23
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量化交易與機器學習 系列
投資組合優化(Investment Portfolio Optimization)
投資組合優化一直是廣泛討論的主題 交易成本 交易成本的一個關鍵特徵是，投資組合由 無交易成本區域(No-Trade Region, NTR) 定義：狀態空間中包...
HO-HSUN
AI & Data
Day 15
2023-09-30
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初探 Network Science 系列
Day-15-Paper Reading -- Graph Embedding - 續
Problem Settings of Graph Embedding - Graph embedding input graph embedding inpu...
RN
AI & Data
Day 13
2023-09-28
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利用 Databricks 學習 ML/LLM 開發 系列
Day13 - Run first Delta Live Tables pipeline
此篇是參考 Referenece 1. 的內容，實際操作一次 Delta Live Tables 的 pipeline。 0. Prerequisites 必...
jimmyliao
AI & Data
Day 28
2023-10-02
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踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構 系列
Day 28 The Whole Picture
回顧 27 天，嘗試做了我對 MLOps 的理解： 順著文章思路，對於一個 Binary Classification 我分成三個區塊，並把這三個區塊我認為重...
tonywang10101
AI & Data
Day 30
2023-10-12
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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系 系列
Day 30 回測統計(四) 實際執行會碰上的問題
投資策略常常因為對執行成本的錯誤假設而失敗。 每次交易手續成本（Broker fees per turnover）：每次當你的投資組合進行一次完整的買入和賣...
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