循環神經網路
RNN基本定義與特色
指一種能利用記憶「過去歷史訊息」、結合「當前輸入」來對未來序列訊息進行預測的一種深度學習網路架構。有下列幾個不同特色:1....
接續作天,今天講訓練相關策略及方法
training
Matching strategy 匹配策略
利用jaccard overlap使ground tr...
由於 train.py 是用 RandomForestRegressor,我們可以先簡單調整 n_estimators 來觀察實驗結果。
先調整成 10000...
~今天要分享的是「KNN介紹」~
KNN是K-Nearest Neighbors的縮寫,中文譯作K-最近鄰居,此方法是一種監督式機器學習方式,可用於解決迴歸跟分...
Day-06-Descriptive Network Analysis
了解到可以使用哪些資料結構儲存圖之後,接下來的第一步就是了解這個圖的性質。也就是資料分析...
資料型態(DataType)是學習新語言必備的,而R語言中也包含多種資料型態,今天我們就先從簡單的介紹起。首先,簡單且常用的資料型態有character, nu...