2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 11
2023-09-26
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昨天分享了 PU Learning 的介紹,今天要來說說他的常見方法 — 2-step strategy 2-step strategy / Two-Step...
Day 19
2023-10-04
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5. tf.function : 圖執行模式使用tf.function來實現圖執行模式 (TensorFlow 2 ),從而將模型轉換為易於部署且高效能的Ten...
Day 6
2023-09-06
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上一篇帶大家認識一些基礎的資料型態,例如:character, numeric,接著今天要介紹另外三種比較複雜的資料型態: list是一種類似vector的資...
Day 24
2023-09-24
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今天我們要來用python實作Naïve bayes,首先老樣子的第一步,先載入資料集,這次的資料集一樣是iris資料集。將特徵(feature)設為x、標籤(...
Day 11
2023-09-26
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Athena可以用來Query存放在S3的資料。使用Athena有幾個好處: 速度快與穩定: Serverless的服務讓我們不用擔心運算資源的問題。 通用性...
Day 3
2023-09-18
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今天要介紹的是監督式學習的演算法篇的部分~ 迴歸(Regression): 迴歸主要是預測連續數值型的輸出。它可以通過分析多筆資料來建立數學關係,以預測新的數值...