2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 3
2023-09-18
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擁抱AI - 瞭解AI的各項技術範疇及應用領域 系列
[Day 3] 監督式學習(Supervised Learning) - 演算法篇
今天要介紹的是監督式學習的演算法篇的部分~ 迴歸(Regression): 迴歸主要是預測連續數值型的輸出。它可以通過分析多筆資料來建立數學關係，以預測新的數值...
arthuryang10733
AI & Data
Day 24
2023-09-24
441
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深入探索AI模型 系列
【Day 24】 Naïve Bayes實作
今天我們要來用python實作Naïve bayes，首先老樣子的第一步，先載入資料集，這次的資料集一樣是iris資料集。將特徵（feature）設為x、標籤（...
mingchang
AI & Data
Day 6
2023-09-06
441
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30天成為資料分析師-手把手R語言與資料分析教學 系列
[Day 6] R語言資料型態(2)
上一篇帶大家認識一些基礎的資料型態，例如：character, numeric，接著今天要介紹另外三種比較複雜的資料型態： list是一種類似vector的資...
Rainee
AI & Data
Day 25
2023-10-07
440
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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系 系列
合成數據回測(下)
針對最優交易規則的 PYTHON 程式碼 import numpy as np from random import gauss from itertools...
wu850206
AI & Data
Day 9
2023-09-24
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利用 Databricks 學習 ML/LLM 開發 系列
Day09 - 佈署模型上線
先點選左方的 Model 功能表，再點選右上角的 Use Model For Inference。 先選擇 Real-time inference，再選...
jimmyliao
AI & Data
Day 20
2023-10-04
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ㄟ唉廚房交響樂 多智能的煮飯秀 系列
Day20 Too many cooks 簡介
接下來幾篇會來介紹會分幾個部份介紹，首先是這篇研究要解決的問題，環境的複雜度，再來是它的核心方法，最後再講到它的實驗結果，證明它的方法與有效性，我們也會藉由幾個...
皮卡喵
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  5. Day 15: Selenium － 基本概念和操...
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