2023 iThome 鐵人賽
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Day 12
2023-09-27
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什麼演算法?一起來學機器學習! 系列
Day12-Adaboost
原理 組合多個弱學習機來構建一個強學習機 將每個樣本的權重初始化為相等的值 建構弱分類器 將誤差大的資料權重加大 重複２跟３ 加權投票決定結果 建構弱...
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團隊 好想放假大學
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Day 14
2023-09-29
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初探 Network Science 系列
Day-14-Paper Reading -- Graph Embedding - 續
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Day 27
2023-10-09
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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系 系列
Day 27 回測統計(二)
先延續昨天的內容，我們寫一下算平均持倉時間的程式之後用得上~今天內容不多，因為我在台南玩XD 從目標位置推導交易的時間點： # 定義目標位置為0的索引 df0...
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Day 8
2023-10-03
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30天輕鬆搞定資料分析 系列
DAY-19 業務理解＆指標設計
今天講的是資料分析是否成功的一大關鍵----業務理解與指標設計。 業務理解： 業務目標：分析前，需要清楚暸解主要目標、優先事項（公司核心實務模型、利潤來源、目...
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Day 19
2023-10-04
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深度學習-TensorFlow 系列
DAY19-TensorFlow常用模組(下)
5. tf.function : 圖執行模式使用tf.function來實現圖執行模式 (TensorFlow 2 )，從而將模型轉換為易於部署且高效能的Ten...
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Day 26
2023-09-30
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踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構 系列
Day 26 Inference Server
在 Unstructured Data 中計算效能變得格外重要，而計算效能不外乎是平行化, 分散式 和 Caching 三大方向，當然也會針對演算法去做優化，像...
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