2023 iThome 鐵人賽

2023 iThome 鐵人賽

帶我們前進的是想證明自己的力量

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 121 文章 2526

Day 21

2023-10-06

2216

0

關於我從基礎程設轉職到人工智慧入門系列

[DAY21] 機器學習 - 分群與分類(一)

分群理論群內差異小，群間差異大找出比較相似的資料聚集在一起，形成集群（Cluster）相似性的依據是採用歐式距離，相對距離愈近、相似程度越高，被歸類至同...

團隊每件事都壓死線的大家真的可以完賽嗎？

Day 12

2023-09-25

2213

0

揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧系列

[Day 12] LIME理論：如何用局部線性近似解釋黑箱模型

LIME 的全名是 Local Interpretable Model-agnostic Explanations ，其目的是可以分析模型對於某筆資料為何做出特...

Day 16

2023-10-01

2203

0

30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列

Day16 - Spark 安裝與配置

前言這篇文章會介紹如何安裝 Spark 並進行適當的配置，還不清楚 Spark 是什麼的人可以先看看 Spark 的介紹系列：Day13 - Spark 介紹...

Day 14

2023-09-24

2190

0

30天了解醫學信號辨識是怎麼回事？系列

Day- 14腦電圖（EEG）信號分析和辨識方法。

腦電圖（EEG）信號分析和辨識是一項重要的研究領域，它涉及對大腦活動的記錄、分析和理解。下面介紹腦電圖信號分析和辨識的一些常見方法：時域分析：是對信號在時...

團隊肉鬆玉米蛋餅

Day 27

2023-10-02

2190

0

AI 再次入門到進階系列

【Day27】 LLM Agent 玩具專案(二)幾個簡單的 Example

LLM Agent: 幾個簡單的 Example 幾個 Langchain 的 example： Techlead 難得的技術相關教學影片，點擊大概是相關教學影...

中年一般人

Day 9

2023-09-12

2185

0

生成式AI到底何方神聖？一窺生程式AI的真面目系列

[Day9]：生成式AI如何開發-建立GAN有甚麼SOP

前言前幾天帶各位快速複習了深度學習並且介紹了許多生成模型，相信各位在瞭解了生成模型以後，也會想要動手建立自己的生成模型。接下來我想先分享自己開發生成模型的經驗...

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間