前面我們使用了第一個模型,它是一個前饋神經網絡(Feedforward Neural Network,FNN)。FNN是一種神經網絡架構,它以一種前向傳播的方式...
當模型有成功compiler後,就可以透過 keras.engine.training.Model 的 fit 執行訓練。
Keras 官網範例:
from...
前言
資料正規化 ( Normalization ) 與標準化 ( Standardization ) 在機器學習中是為重要的資料預處理技術,將特徵值縮放到一個...
前言
昨天我們介紹了繼LeNet-5與AlexNet之後的經典CNN模型:VGG,透過使用小捲積核取代大捲積核的方式,讓模型可以設計得更深更廣,也減少了一些參...
今天我們來實作第一個簡單LLMs應用原本想再介紹一下prompt,但感覺一直講理論太boring了,讓我們趕快開始寫code吧!
那接下來實作用的技術應該都是p...
Data Warehouse(以下簡稱 DWH)這一塊目前仍然是百家爭鳴的狀態,應用架構與功能實際上沒有一個共通的業界標準。前一篇談到 DWH 時,歸類為儲存結...