2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 4
2023-09-07
1649
0
吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列
Metadata 詮釋資料 (分離資料儲存與資料取用)
為什麼要在 Data & AI 領域討論 Metadata 呢？ 因為它是資料庫系統中的指南針。 Metadata 的中文譯名問題 元數據：中國大陸用語...
Anna Yen
AI & Data
Day 19
2023-09-19
1649
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跟著 OXXO 一起玩 AIGC ( 生成式 AI ) 系列
( Day 19 ) AI 繪圖 - Midjourney 功能參數
提供 Midjourney 提示 ( Prompts ) 時，往往會在最後加入一些功能參數，透過這些功能參數，可以額外設定圖片的長寬、品質、創造性...等，讓產...
oxxo
AI & Data
Day 3
2023-09-18
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30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列
Day03 - 大數據計算：批處理與流處理
有界數據 vs 無界數據 在數據流處理中，有界數據 (Bounded Data) 和無界數據 (Unbounded Data) 是兩個重要的概念，這裡的界是時間...
RiceBugJ
AI & Data
Day 9
2023-09-24
1647
1
Data pipeline 建起來！用 Airflow 開發你的 Data pipeline 系列
『Day9』 資料品質
在上一篇當中我們常常談到資料的品質，因為在資料處理的其中一個目的就是我們要提升資料的品質。那我們要如何判斷資料的品質呢？這篇想要來聊聊資料品質，幫助大家在實作...
無聊工程師 bored_engineer
AI & Data
Day 28
2023-09-28
1645
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ML From Scratch 系列
[Day 28] Deep Q-Network — 背後理論
由於數學函式有顯示不出來的問題，文章內容請至此閱讀
whoami
AI & Data
Day 8
2023-09-23
1640
0
戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅 系列
【Day 8】激勵函數 Activation Function
前言 在神經網路中，通常會讓每層的神經元輸出後再經過激勵函數，它對於神經網路的性能扮演著重要的角色，主要是利用激勵函數的下列特性： 引入非線性：我們知道神經元...
許皓翔
團隊 最強資工大電神
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