前言:前幾次我們做的神經網路都是在做分類(classification)問題(類別變項),也就是根據輸入特徵分類出輸出類別(數字1的機率、數字2的機率),所以...
特徵工程
將原始數據轉換為更有價值和更有意義的特徵,以改善機器學習模型的性能。良好的特徵工程可以提高模型的準確性、降低過度擬合風險
特徵正規化
線性函數正規化(...
哈囉大家好,我是古古
在前幾篇文章中,有向大家介紹了 Google Cloud 中的五種常見的運算服務,那麼這篇文章就來總結一下這些運算服務,並且列舉他們之間的...
決策邊界(Decision Boundary)
分類問題:
二元或多元分類問題
二元分類:
決策邊界是一條線、曲線或超平面
多元分類:
決策邊界是多維...
Day12-Angular Material 介紹Day13-Angular Material: TableDay14-Angular Material: D...
google.script.run
google.script.run 是在Google Apps Script中用於客戶端和服務端之間通信的JavaScrip...