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以資料工程師的角度，透過 dbt core 及周邊 package 優化複雜的資料倉儲心路歷程 以及在 data pipeline 的水肥路上碰到的大小事分享
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從Keras框架與數學概念了解機器學習，讓自己在忙很多事後還可以透過review來回憶所了解的內容，也有機會讓從來未接觸過的、但想踏入的有入門的參考。
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2023 年是 AIGC ( 生成式 AI ) 大爆發的一年，目前雖然熱度稍稍降溫，但發展仍然非常迅速，這系列的文章會介紹 ChatGTP、Midjourney、leonardo ai 和 Bing AI Image Creator 這四套短期內不會消失的生成式 AI 服務，並透過這些服務來產生文字與圖片內容 。 ---- 大家好，我是 OXXO.STUDIO，我在 2021 年成立了 STEAM 教育學習網，在網站裡，我已經撰寫超過 1000 篇以上的教學文章，目前我也正在撰寫 AIGC 相關主題，這次會從我撰寫的文章中同步發表在鐵人賽，希望大家會喜歡。
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需要 django 基本架構了解為基礎，搭配 channels 套件及 daphne 非同步系統來達成即時聊天室的推播，即時資料來源為富果api取得即時資料，透過以上方式了解廣播系統的架構，也可以透過對談方式拿到盤後資料，幫助更多人了解 channels 的基礎使用。
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實驗室一直沒有一個好的課程/學習的管道，當遇到困難的時候不知道要找誰，生資的路，真的有很多可以說的。 想當年，剛進來實驗室，複雜的分析、國網使用、一堆biobank，我真的是滿頭問號...(更別說自己程式不是很厲害ORZ 這次為了我自己的紀錄，與學弟妹們的參考資料，我來寫文了xD 正式版介紹： 在現代生物領域中，生物資訊已經變得不可或缺。它不僅是一門學科，更是一種強大的工具，用於解決複雜的生物學問題，然而對於新手來說，學習生物資訊可能會讓人感到困惑和無所適從。 在這個挑戰賽中，無論你是生物學專業的學生，還是對生物資訊有興趣的人，歡迎你來這系列文下面討論留言與我交流。
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設備健康診斷與管理 Prognostic and Health Management A. PHM三大功能 1)故障診斷Health Indicator-based 2)故障預測Next Run Failure 3)剩餘壽命Remaining Useful Life B.PHM五大效益 1)提高稼動率 2)提高產品良率 3)縮短維修復機時間 4)降低設備維護成本 5)產能供應鏈優化
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資料分析它是一個統計學常用的技術，運用一些幾何圖形啊把不同類型的數據統整，用更簡單明瞭的方式來解釋資料。他同時也很適合用來處理大量的資料，30 天內除了探討理論外也結合實務，用python及R語言等真實範例實戰，進一步暸解這個領域。
