自我挑戰組
主要紀錄入職全端網頁後開始學習公司所需要的技能的過程， 因為有習慣使用notion筆記軟體把學習的內容記錄下來， 因此剛好覺得可以順勢參加這次的鐵人賽， 把自己學到的內容也分享出來，也能記錄一個月來自己的成長。
AI & Data
- MLOps 混合雲的實踐 - LLM 簡介與 MLOps 關係 - 使用 MLOps & LLMOps 的工具與生態圈 - Databricks, Azure Machine Learning - MLflow
Security
期許自己透過淺顯易懂的滲透測試之技術原理，搭配Python實作，分享给各位讀者，一起朝著白帽之路邁進^^
自我挑戰組
豆芽班是我與孩子們之間對好想工作室的暱稱 因為這邊有隻可愛的豆芽貓貓 雖然我本身不太敢親近小動物 但每天回家見到孩子們 他們總愛問我豆芽老師在做什麼 有次我回他們豆芽在睡覺 他們問我那豆芽老師有教你怎麼睡覺嗎？XD
Vue.js
雖然是因為課程原因選擇參賽，但也希望可以藉由這次的機會挑戰自己可不可以真的做到連續30天都自主學習並發佈紀錄，以及30天連續的自主學習到底可以讓自己對一項新的工具熟悉與應用到什麼程度。雖然之前沒有接觸過vue.js但有課程製作網頁前端的基礎，希望能成功在最後完成一個實作項目。
AI & Data
此題目是來自於線上免費課程 https://www.fast.ai/ 中的Practical Deep Learning for Coders 是想看看可以多fast ? 講師是以實用型的作法來學習AI，並且有開發自已的一套library 讓大家不用理解複雜的AI 數學模型，也可以使用AI 來開發自己的應用程式。 想想以前因為覺得學AI 就要看一堆論文，那不是我的興趣就放棄 現在有了一些想法，又有了巨人的肩膀可以站，那看看能不能學完後獲得什麼 來實現自己日常的一些想法 在這30天，希望藉由此課程& 書，來完成AI 的初步學習。
AI & Data
30天胡搞瞎搞學會pyspark ： pyspark 的各種介紹及日常使用，寫給自己也順便挑戰的筆記
AI & Data
AI現已經融入我們的生活周遭，像是Chat-GPT、推薦系統... 隨著時間的推移，模型發展的越來越龐大、複雜，為了符合實際應用，各種串接與部屬，讓演算法系統可以完整的執行一整條服務。 為了讓智能體可以更有效率的完成眼前龐大且複雜的任務，強化學習有一個分支為多智能體(Multi-agents)除了像是智慧工廠、或是足球比賽，已經在某些實驗上展現出驚人的結果，像是Open-AI的Hide and Seek 相信未來合作與競爭的模型會越來越成熟。希望可以藉由這系列的文章，讓更多人了解與認識這一塊。