自我挑戰組
這次想要 挑戰實作 Unit Test，對我來說是一個全新的學習旅程。 我會搭配 ChatGPT 一同學習，如果你跟我一樣對 Unit Test 一無所知，一起吧！
Software Development
在生資領域打滾了一陣子了，大家對於特定目的的數據分析跟生物資料庫，在學校或是業界都有一定程度的了解，但是要整合所有開發後的成果到實際的服務平台上，比較少有宏觀角度在開放的平台上做討論，所以我打算分享一個生物資訊領域的全面專案，旨在整合相關技術和工具，以實現高效的生資分析和管理。 這個專案分為三個主要部分： 1. 探討Nextflow 的使用，並介紹如何在 AWS 雲端環境中部署生物資訊計算資源。 2. AI 模型的建立， 3. 建立實驗室資料庫，以及如何使用資料庫 API 進行資料串接。 大致上會包含這些流程，但是應用在哪個產品領域，我還沒完全確定^^".
AI & Data
如今在 Data 及 AI 快速的發展，各種演算法及服務不斷推陳出新，Data pipeline 在資料服務中是一個不可或缺的重要要素。這系列文章主要分享data pipeline的相關實踐，包含資料的架構，Airflow 的實作，以及開發測試部署的流程。希望幫助讀者們能夠掌握data pipeline 的相關知識架構，並能更全面地進行Data pipeline 的開發！
Security
在這次比賽中，我原本打算專注於 Moblie Development 主題，寫 Flutter。然而，開學之後被 NISRA 的幾位朋友(損友)洗腦。因此，在開賽前兩天，我決定鬼轉 Security 主題，30天內我會寫一些沒碰過的 web 相關的資安筆記。
AI & Data
剛接觸三個月的機器學習新手從0.0000000001開始學習機器學習演算法，希望能用筆記的方式記錄學習軌跡，在這30天內快快成長!
AI & Data
MetaAI推出功能強大的SeamlessM4T統整型轉譯系統，包含ASR、T2TT、S2TT、T2ST及S2ST五種模型，幾乎包含了所有語音辨識模型於其中，適合作為語音辨識學習的範例，故研究其架構及應用。本參賽內容預計涵蓋簡介，ASR、T2TT、S2TT、T2ST及S2ST五種模型程式碼架構及其應用面使用。
AI & Data
認識深度學習中會使用到的名詞，並實作一些模型訓練。第一次嘗試使用pytorch做模型訓練，試著在建立模型訓練過程中找出自己的方式去理解專有名詞。
Software Development
每年一度的鐵人賽拿來逼迫自己成長一下 其實有個小目標達不到就切腹吧( ･᷄ὢ･᷅ )( ･᷄ὢ･᷅ )( ･᷄ὢ･᷅ )