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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 14

2024-09-26

738

Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 14 - Web仔從數學角度學習卷積神經網路數值

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）在卷積神經網路中，卷積層通過將卷積核（kernel）應用於輸入數據，提取局部特徵。這個操作的數學形式類...

54mulin

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 1

2024-08-18

737

AI 學習紀錄系列

Day 1: 環境

從今天開始記錄試用 AI 相關新技術的過程，做到哪寫到哪。今天先從 LLM 開始。首先先把 python 建好。在開始前建議裝 virtualenv，這是一個...

shengsylu

團隊看不見未來

AI/ ML & Data

Day 2

2024-09-16

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使用 jq 處理資料系列

Day2: curl 與 jq 起手式

curl + jq 是什麼? 想像一下，curl 就像是網路上的傳送門，把資料傳送到你手邊；而 jq 則是專屬魔法師，讓你能夠瞬間整理手邊複雜的 JSON 資料...

lindasharry

AI/ ML & Data

Day 21

2024-10-05

736

軟體工程師的脫魯日誌-持續介紹hardcore AI研究直到脫魯🥹 系列

Day21: 利用Prompt 打終界龍

萬物皆可Prompt，但你有想過可以透過Prompt來玩麥塊(MineCraft)嗎? 多倫多大學開發了一個名為STEVE-1的模型，這是一個能夠在Minecr...

渴望脫魯的SWE

AI/ ML & Data

Day 22

2024-10-06

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day21: Random sample consensus (RANSAC) 算法

當我們有錯誤的匹配點怎麼辦呢？要如何找到正確的八個點來計算 Essential Matrix 呢？這時候就需要用到 Random sample consensu...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

AI/ ML & Data

Day 12

2024-09-26

736

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 12]🧟成為特級LLM咒言師的第一天 - 你找得到最優 Mean Prompt 嗎？從 text2text 到 vec2text

大家應該都很習慣跟LLM聊天時，輸入文字然後 LLM 就會輸出文字的這個 text2(to)text 的過程。今天要教大家怎麼操作向量空間中的 embeddin...

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