2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 9
2024-09-23
455
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我們在前面五天中,介紹了機器學習生命週期的五個步驟,在 Step 5. 檢查模型表現時,如果發現模型表現退步,可以退回去 Step 2 重新蒐集資料、或是檢查資...
Day 9
2024-09-23
848
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參考資料FinRL_PortfolioAllocation_NeurIPS_2020.ipynbFinRL_PortfolioAllocation_NeurI...
Day 9
2024-09-23
392
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函式 上一篇文章提到了 range() 的用法,這種一串英文配一組小括號的語法,稱作函式 (Function)。不同的函式有不同的作用,在 Python 裡面有...
Day 9
2024-09-23
718
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Data Orchestration 資料處理就像是一個自來水處理系統,你有上游水的來源,有要輸送到終點的家家戶戶、工廠,中間有許多大大小小的資料轉換、要整合...
Day 9
2024-09-23
372
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上一篇談我們怎麼做文件開發,這篇從管理的角度切入。 要多長有多長,越長越好 從進到這個組織開始,我感覺一直在嘗試沒碰過的領域跟專案,搭著 AI 的浪潮,文件跟...
Day 6
2024-09-23
245
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昨天講了搜尋演算法,今天來講排序演算法的種類,首先是泡沫排序,泡沫排序是比較簡單的排序演算法,從第一筆資料開始兩兩比對,改變資料的先後排序讓資料井然有序,但相比...