終於要進到寫語言的方面啦!其實我超怕我看不懂的,但還是盡力去了解了!給自己一個掌聲!!
首先是for迴圈,會長這樣子:for i in range(5):pri...
之前在第三天的內容中提過了卷積神經網絡CNN,作為計算機視覺的核心技術之一,正在幫助機器「看見」並理解這個世界。無論是自動駕駛、醫學影像診斷還是圖像分類,CNN...
在深度學習的實踐中,從頭開始訓練一個大型的神經網絡需要大量的計算資源和數據。然而,遷移學習(Transfer Learning) 提供了一種強大而高效的替代方法...
在昨天的章節中我們有先窺視了一下策略優化的事,今天,我們將仔細談談這個,我們會學習如何在 Backtrader 中進行多次回測,並找到最佳的策略參數配置,進一步...
前言
再來我們進到了機器學習的部分啦,我們之後會使用到的模型是LSTM(Long Short-Term Memory),不過,在了解LSTM之前,我們先來探討...
註:本文同步更新在Notion!(數學公式會比較好閱讀)
前饋式神經網路是深度學習中最基本的網路結構,而梯度下降法則是訓練這類網路的重要手段。
梯度下降(Gra...