我們從前面兩天瞭解了Chatbot 以NLU任務解析話語中的含義,以及將有意義的資訊擷取出來。
但是如果你今天到一間旅館,要求住宿,總不可能只率性的說一句「今晚...
根據CAR Theorem解決問題的重要程序步驟:(1) Criticality:探討問題的本質 (2) Abstraction:抽象化簡化問題。 (3) Re...
接續昨天,調整成自己的 Load Image 後,大小就變固定了,所以可以加一個 Upscale Image,位置在 image -> upscaling...
在上一篇實作了簡單線性回歸後,我們了解了如何訓練模型及使用模型,並且明白了一個關鍵點:應該根據資料的分佈來決定使用什麼樣的模型。雖然這是後續會討論的主題,但等我...
昨天和前天我們知道了對話決策學習將資料庫查詢的結果整理成狀態,輸入並預測要回覆的對話行為。
但對話行為為一個[對話意圖、對話領域、槽、槽值]組成的串列,使用者未...
線性迴歸:機器學習入門的關鍵概念
什麼是線性迴歸?
線性迴歸(Linear Regression)是機器學習領域中最基本且廣泛使用的監督式學習演算法之一。它的核...