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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-15

476

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 3] - Regression（上）

線性迴歸：機器學習入門的關鍵概念什麼是線性迴歸？線性迴歸（Linear Regression）是機器學習領域中最基本且廣泛使用的監督式學習演算法之一。它的核...

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團隊真素有料

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Day 9

2024-09-23

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：09 MLOps 系統功能設計 - 自動化篇

自動化時會用到的功能設計在完成一個模型後，也可以選擇是否要加入自動化利用新資料定期更新的功能，如果當前的專案還不需要這項功能，想要直接將模型部署上線，那麼就可...

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AI/ ML & Data

Day 29

2024-10-13

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AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列

查詢得心應手：透視雜湊網絡的智慧之道

在數據驅動的時代，我們每天都面對著大量的信息，無論是照片、視頻還是文字，如何快速找到相似的資料成為了一個重要挑戰。這時，**雜湊網絡（Hash Networks...

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團隊資工之花

AI/ ML & Data

Day 28

2024-10-12

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 28 成本監控跟文件說的不一樣！成本的監控機制－Storage 篇

接著來討論這整段 pipeline 的費用監控。如果看了這整個系列的文章，應該會看到蠻多地方在討論費用的部分，為了省錢，雖然沒有到無所不用其極，但也是在開發上付...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 14

2024-08-14

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從0開始的影像辨識之路系列

CycleGAN-python:生成相似圖片「由簡化繁」-4-完整程式總結(Day 14)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現，先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...

max

AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-02

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 26]打鐵趁熱！來試著MealPy的更多應用，最佳化MLP與CNN網路

前言昨天介紹了使用MealPy進行機器學習模型超參數的最佳化，今天再來看看深度學習的部分吧。一樣我們來針對多層感知器(MLP)與卷積神經網路(CNN)進行最佳...

golucky_sir