2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

Day 29

2024-10-07

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 29】好用東西分享：OpenALPR

一、介紹 OpenALPR OpenALPR是什麼OpenALPR（Automatic License Plate Recognition）是一個開...

Xiang

AI/ ML & Data

Day 30

2024-10-14

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day29: 實作迭代最近點算法（Iterative closest point）

使用前面深度圖轉換成 3D 點雲的函數，我們可以來實作迭代最近點算法（Iterative closest point, ICP），這個算法可以估計兩個點雲之間的...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

AI/ ML & Data

Day 9

2024-08-11

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【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：訓練你的第一個AI模型 Day 8

在這個章節中，我們將學習如何使用PyTorch來訓練一個簡單的機器學習模型。PyTorch是一個強大且靈活的深度學習框架，廣泛應用於研究和工業界。通過這個教程，...

fan84sunny

AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-10

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軟體工程師的脫魯日誌-持續介紹hardcore AI研究直到脫魯🥹 系列

Day26: AI會不會取代SWE? 讓我們把問題拆開來看

一樣，在八月底的時候(2024.08)，一間叫COSINE的新創公司開發了名叫Genie的AI軟體工程師，在軟體工程解題Benchmark SWE-BENCH中...

渴望脫魯的SWE

AI/ ML & Data

Day 20

2024-10-04

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 20】主宰的AI世界強大模型架構-Transformer數學證明

前言昨天我們學到的Seq2Seq架構中，其實有一個很嚴重的問題，該架構的核心是使用循環神經網路進行運算，撇開梯度消失的問題之蔡，其最大的缺點是運算速度非常緩慢...

austin70915

AI/ ML & Data

Day 25

2024-09-01

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY25 多層感知器 Multi-Layer Perceptron 25/30

多層感知器 (Multi-Layer Perceptron, MLP) 是一種前饋神經網絡，並且是最基本的深度學習模型之一。MLP 由至少三層組成：一個輸入層...

KK