2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 23

2024-08-27

453

菜就多練之我叫小賀逃離DS新手村系列

Day 23 生花妙筆-文本生成

文本生成🐭 透過輸入prompt，GenAI可以生成連貫且流暢的文字內容。文本生成的質量取決於訓練數據和模型的複雜程度。 Prompt Engineering...

照燒小子

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-16

453

Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 4 - Web仔從數學角度學習初始裝備之危🐔分

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）每年都會聽到小大一們的哀號，希望微積分可以過當然也會聽到，學了微積分以後不會用到幹嘛教今天主要在微...

54mulin

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 28

2024-10-12

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粗暴的資料處理 DuckDB 系列

Day28 -- DuckDB Style SQL (22) ?

有鑒於，好事成雙，我們今天延續昨天的 Describe statement，今天介紹一下它的兄弟。SUMMARIZE statement。 SUMMARIZE...

douenergy

團隊 os4y00

AI/ ML & Data

Day 29

2024-10-13

450

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 29 成本監控跟文件說的不一樣！成本的監控機制－BigQuery 篇

在 BigQuery 的費用監控中，其實大部分都是運算費用居多，儲存費用是占比很小的。不過我們還是有監控資料表的靜態資訊，看看容量大、又長時間沒有人更新的資料...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

448

從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 07] 找出最適合的均線(2)

前言上一篇我們用了加權的方式，幫股票的未來漲幅算了一個加權分數，還做了一個從10MA到200MA的Boxplot列表。從結果來看，每個MA下的中位數其實差不多...

香菜

AI/ ML & Data

Day 30

2024-10-06

448

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 30]關於這次鐵人賽！總結與心得

前言這幾天介紹了一些深度學習模型超參數最佳化的應用，以及一些關於最佳化的基本知識、測試函數等相關概念，我都認為挺有趣的，不知道有沒有滿足到各位的好奇心XD(現...

golucky_sir