前言
昨天介紹了序列式模型建構方式,今天要來介紹函數式 API。函數式 API 使用上較序列式自由度高,適合要建構比較複雜的模型,例如有分支結構,或是非線性拓樸...
今天我們要談KNN演算法如下內容:
KNN演算法起源
KNN演算法原理
KNN演算法程式碼
KNN演算法起源與原理:
世界上所有的事物並...
昨天我們談到random forest 的起源,原理與步驟:尚未閱讀過的同學,可以從上一篇的連結,點閱一下昨日的前情提要,之前提過就不在贅述。
今明兩天...
混淆矩陣是機器學習和分類模型中一個非常重要的工具,它用來可視化模型在分類任務中的預測結果,幫助我們評估模型的性能。這種矩陣將模型的預測結果和實際結果進行對比,進...
作者的話
所謂的人工智慧(Artificial intelligence)是什麼?我相信現在這個資訊發達的年代沒有人會不認識所謂的AI,仿佛每個人都是AI專家,...
在前一篇文章中,我們建立了一個空白的視窗,並且加入了一個紅色的正方體。這一篇文章我們要來畫出相機模型,讓我們可以看到相機的位置和方向。
一般來說,我們可以用各種...