2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-30

525

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 16] Netflix 影片處理三部曲—— Part 1. 使用 contrastive learning 建立 in-video search 平台

昨天在介紹 Netflix 的 video annotators 時，你有沒有覺得其中的大型視覺語言模型很神奇？（雖然在這個充斥各種大型模型的時代，好像也沒有真...

Min

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Day 29

2024-10-13

523

自動交易程式探索系列

Day 29 - 加密貨幣自動交易 (4/5)

由於前幾天的失利，所以現在只能開始按部就班的自己寫Env以及自己Reward策略來引導RL學習，而不能只像之前一樣當黑箱用，這樣發生問題很難找出原因。由於要做...

jjchen1

團隊北投溫泉公園的蛞蝓觀察小隊

AI/ ML & Data

Day 18

2024-09-04

523

AI 學習紀錄系列

Day 18: Stable Cascade 架設

接下來回來繼續架設 Stable Cascade，隔了有點久。StableCascade 的 git 上有提供各種範例，怎麼裝也都有寫，比較麻煩的就是環境了。h...

shengsylu

團隊看不見未來

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Day 5

2024-08-16

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資料科學的小筆記系列

Day5:使用dplyr轉換資料-Manipulate Cases (2)

本文今天要來紀錄的依舊是dplyr的操縱函式，針對排列(Arrange cases)及新增(Add Cases)的案例進行練習。 arrange(.data...

mimirjp

團隊 iT 貓貓教

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Day 24

2024-10-08

521

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 24 CI/CD 跟文件說的不一樣！如何保持 dbt 與下游服務的連貫性？

複習一下之前討論過的，均一目前的資料架構跟服務，在 dbt 與 BigQuery 的轉換、運算與儲存之後，下游有幾個不同情境的運用，其中最大宗的運用即是我們的視...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 21

2024-09-27

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 21]Optuna的更多應用，最佳化生成對抗網路(GAN)(2/2)

前言昨天花了一些時間來執行DCGAN的最佳化，在文章撰寫時我就在執行程式了，寫完文章後發現程式還沒跑完，還好當初有意識到所以將DCGAN最佳化分為兩天來介紹。...

golucky_sir