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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 28

2024-10-11

2211

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 28] 輸入訓練資料的另一種方法

前言輸入訓練資料集的方法不只有一種，有時候取決於輸入資料的格式、套件的使用、資料處理的方法或模型的架構等等，例如同樣是影像作為輸入，就可以選擇不同的資料輸入方...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 25

2024-09-01

2195

機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY25 多層感知器 Multi-Layer Perceptron 25/30

多層感知器 (Multi-Layer Perceptron, MLP) 是一種前饋神經網絡，並且是最基本的深度學習模型之一。MLP 由至少三層組成：一個輸入層...

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-15

2174

我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 7】初見NMS（Non-Maximum Suppression，非極大值抑制）

一、前言在使用YOLO進行物件檢測時，模型往往會針對單一個物件產生多個不同可能的預測框，用來精準預測物件，但是，要如何確保不會有多個重複的預測框出現造成冗余的...

Xiang

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-28

2171

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 15] 模型正則化方法 (1)：L1 和 L2 正則化

前言昨天提到了 Overfitting，要避免這樣的問題，我們可以使用正則化（Regularization）的方法，讓模型可以更簡單，更符合 Generali...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 27

2024-10-11

2163

從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 27】大型語言模型的常用技巧Instruction Learning 與 COT Few-Shot 技術解析

前言在大型語言模型的領域，除了GPT-3中提到的Prompting與Few-shot等技術之外，還有許多衍生的應用。第一個應用是由於GPT-3生成的文字存在高...

austin70915

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-10

2153

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 4]最佳化演算法入門，更深入的了解啟發式演算法！

前言今天開始我會花幾天的時間來一步一步帶領各位理解最佳化問題中的啟發式演算法，前一天曾說過最佳化演算法的分類，在模型最佳化中我們通常會使用啟發式演算法來求出最...

golucky_sir