Day3 監督式學習
前言
在昨天我們有提到四個機器學習的類型,今天我會就監督式學習來講解更多跟監督式學習有關的內容。
工作原理
首先我們要先複習一下,監督式學...
高斯混合模型 (Gaussian Mixture Model, GMM)
是一種概率分布模型,假設所有數據都是由多個高斯分布(常態分布)混合生成的。換句話說,將...
一、前言
繼上一篇進行簡單的實作後,今天就要將EasyOCR套入之前做好的模型當中去進行辨識,那話不多說,我們開始吧!
二、辨識
定義名為predict_an...
前言
昨天介紹了一些好用的函式庫,今天我想來介紹幾個基礎的啟發式演算法,讓各位先理解這些演算法運作的方式,之後在來使用這些演算法進行實作,實作上使用昨天介紹的這...
這篇系列文主要帶大家走向人工智慧之路,在這之前先帶大家總覽一下 AI 工程師平常可能都在做些什麼?但其實筆者入職不算太久,經驗還不是很資深,跌跌撞撞的也是做了快...
Day4 監督式學習可視化
前言
昨天有提到了蠻多基本的概念,如果還沒有看的可以先去前一天稍微對監督式學習有點概念喔。
實作介紹
今天我會用程式來將幾個常見的算...