這裡是一個為期 30 天的 Python 量化投資學習計劃,排除了基本 Python 語法,重點放在量化投資的策略、數據處理與分析、交易算法的實現等方面。每天都...
Day4 監督式學習可視化
前言
昨天有提到了蠻多基本的概念,如果還沒有看的可以先去前一天稍微對監督式學習有點概念喔。
實作介紹
今天我會用程式來將幾個常見的算...
Star Schema 與 Snowflake Schema 都是資料市集中常見的資料模型,也都屬於 Dimensional Modeling 。在 Dimen...
在本節中,我們將深入學習監督式機器學習的兩大主要分支:回歸模型和分類模型。首先,我們將應用線性回歸和決策樹等模型來預測股價,並使用均方誤差(MSE)等指標評估模...
隨著深度學習的發展,越來越多的研究者開始關注非歐幾里得數據(如圖結構數據)的處理。 圖神經網絡(Graph Neural Networks, GNNs) 是一種...
大家好!在前面的文章中,我們介紹了許多影像處理的技術,包括 2D 圖像置入、深度圖生成與應用、前後景分離等。今天,我們要將目光轉移到影片處理上,特別是「影片幀區...