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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 27

2024-10-11

1505

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day26：加密貨幣投資與組合優化

在本課中，我們將探索加密貨幣市場的獨特特性，並學習如何使用現代投資組合理論（MPT）來優化加密貨幣組合。我們還將深入探討優化算法，如蒙特卡洛模擬和遺傳算法，提供...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 29

2024-10-13

1500

從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 29】探索大型語言模型的高效微調方式與優化技巧：QLoRA 和 NEFTune

前言在最新的自然語言技術進展中，語言模型的規模變得越來越龐大，模型的參數量從數百萬到數十億，甚至上千億。雖然這些大型語言模型在許多任務中表現出卓越的能力，但也...

austin70915

AI/ ML & Data

Day 13

2024-09-27

1497

資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

OLAP 維度建模（三）：維度表

維度表維度表（Dimension Table）是維度建模的另一個核心，儲存了與業務事件相關的敘述型資料，用來提供事實表（Fact Table）中度量值的情...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 9

2024-09-15

1494

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 9]目前Python最佳化演算法的函式庫有啥？

前言這幾天一直在介紹進入最佳化演算法之前的種種，經過這幾天的鋪墊終於要進入主題了，今天要先介紹幾個常用的最佳化演算法的模組，這些模組都已經將功能包裝的很完整了...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

1489

從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 5】單層感知器為何無法解決XOR問題-多層感知器介紹與數學證明

前言在昨天如果你有嘗試調整超參數並更換其他邏輯閘，你可能會發現無論怎麼調整，XOR與NXOR這兩個邏輯閘都無法正確的被預測。這是因為單層感知器的原理是在一個平...

austin70915

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-19

1488

深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day 11] 從理論到實踐：完成Frozen Lake的Q-learning訓練

前言昨天提到了一個Q-learning中的策略 Epsilon-greedy 策略，那這個東西到底是甚麼呢？他跟Q-learning有甚麼關係呢？今天的文章就...

arbin

團隊 NUTC imac