在前面的學習中,我們了解了神經網絡的基本結構和卷積神經網絡(CNN)的應用。今天,我們將探討深度學習中的另一個重要領域——生成式模型(Generative Mo...
hackMD原稿
連續幾天都在介紹理論跟我猜沒什麼人看的公式,是時候該帶大家動手做了,身為一個AI工程師今天就來從零開始實作AlphaGo吧。開玩笑的,就不...
隨機森林的結構與應用
隨機森林是決策樹的升級版,它透過集成學習的方法來克服單一決策樹的不足。隨機森林是由多棵決策樹組成的「森林」,每棵樹獨立進行預測,最終將多棵...
做過機器視覺模型訓練的人都知道,最耗時費力的階段,就是對圖片集進行標註的環節,這通常必須交由人力來進行,很難交給電腦去自動化標註,因此這個階段也是除了採購設備之...
前言
昨天提到了一個Q-learning中的策略 Epsilon-greedy 策略,那這個東西到底是甚麼呢?他跟Q-learning有甚麼關係呢?今天的文章就...
簡介
Scikit-learn 的 cheatsheet 中列出了多種常用的回歸算法,包括:Lasso Regression、Ridge Regression、...