[Day16]我們討論了本次賽題的兩種 baseline 的作法,一種是訓練 deberta 做 Multi-Class 或者是 Multi-Label 的任務...
下面的圖是目前的資料模型,跟上一篇最後的資料模型相比,只改變了表格名稱 (e.g. dbt dim_company → company)。
Power BI...
在昨天的章節中我們有先窺視了一下策略優化的事,今天,我們將仔細談談這個,我們會學習如何在 Backtrader 中進行多次回測,並找到最佳的策略參數配置,進一步...
昨天我們介紹了多資產的配置投資,但是面上有這麼多標的我該投資那一些呢 ? 今天,我們將學習因子投資的概念,並探索如何使用不同的因子來進行投資策略的構建與優化。因...
昨天我們將場景的深度圖進行二值化以達到不精確的前後景分離效果,今天我們要用 Meta 公司推出的開源模型 Segment Anything Model (以下簡...
Mean Shift 聚類演算法
**Mean Shift(均值偏移)**是一種非參數化的聚類演算法,與 K-Means 不同的是,Mean Shift 不需要...