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AI/ ML & Data

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Day 8

2024-08-10

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基於人工智慧與深度學習對斑馬魚做行為分析系列

day 8 Lstm 預測奧運運動隊伍奪冠率

今天是第八天剛好奧運如火如荼正在進行，因此我想寫一個Lstm去預測我喜歡的隊伍的奪冠率，以下是程式碼 import numpy as np import pan...

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Day 7

2024-09-08

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征服機器學習的終極秘技系列

Day 7 - 提升模型性能的關鍵：特徵工程

收集完數據並完成數據清理並不代表模型就能夠很好地進行預測，有時候秘訣藏在如何處理和轉換數據。今天，我們將繼續我們的數據準備之旅，進入特徵工程的世界。簡介特徵...

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2024-10-15

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了解AI–道阻且長系列

Day12閾值

神經元依照算式計算出加權總和後，又會怎麼處理這個計算結果呢？前面我們提到細胞體會判斷接收到的訊號大小，再將結果傳遞給相鄰的神經元」。然而在判斷訊號大小時需要一個...

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Day 9

2024-09-22

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智慧之巔：職場必備的AI技能與知識系列

Day09. AI生成求職信、履歷表與求職資格建議:【求職者&人資】福音，打造你的職業形象

AI如何改變求職信與履歷的撰寫在數位化時代，人工智慧（AI）技術迅速滲透到生活的各個層面，其中也包括職場求職過程。AI技術不僅能幫助求職者更高效地撰寫求職信和...

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Day 13

2024-09-14

1628

征服機器學習的終極秘技系列

Day 13 - 深入解析降維演算法

簡介在上一篇文章中，我們了解了如何通過自動識別數據中的隱含結構來實現數據的分組。今天，我們將繼續探討無監督學習中的另一個重要技術領域：降維演算法。降維的目標...

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Day 26

2024-10-10

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 26 Semantic Layer 跟文件說的不一樣！為何我們不用 Semantic Layer

延續前面討論幾項讓 dbt 與下游結合更緊密的功能，還有一個功能 —— Semantic Layer，定位是 data mart 的下游，負責讓團隊可以定義關鍵...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談