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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 8

2024-09-09

1050

征服機器學習的終極秘技系列

Day 8 - 機器學習中的數據切分

前言我們過去探討了數據清理和特徵工程的重要性。然而，擁有乾淨的數據和精心設計的特徵還不是終點。機器學習模型不僅需要在訓練數據上表現良好，還需要能夠在新數據上進...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

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Day 25

2024-10-07

1048

AI 影像處理 30天系列

[AI 影像處理 30天] [Day 25] 掌控一切：測試開源模型 ControlCom 效果

零、前言延續前一篇有關 ControlCom 的論文導讀，今天我們將實際測試這個模型的效果。根據論文的介紹，ControlCom 在圖像合成方面有著顯著的優勢...

twm_pt_dat

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Day 16

2024-09-17

1047

征服機器學習的終極秘技系列

Day 16 - 回歸、聚類與降維問題的評估指標及模型比較

在上一篇文章中，我們介紹了分類問題的常見評估指標。今天，我們將進一步探討回歸、聚類與降維問題的評估指標，以及如何進行模型比較，幫助我們選擇最合適的模型。 [so...

籃板工程師之 AI 戰神

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AI/ ML & Data

Day 2

2024-08-02

1046

從0開始的影像辨識之路系列

OpenCV-python:影像辨識的基礎臉部偵測-加碼更新(Day 2)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的臉部偵測技術應用。依照進度每個禮拜都會記錄不同的影像辨識方法，基本順序會從: Ope...

max

AI/ ML & Data

2024-10-15

1044

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：12 為什麼我們需要資料版本控制？

為什麼我們需要資料版本控制？在開發過程中，隨著時間的推移，團隊常常因為模型效能或其他考量，不斷更新訓練資料，最後累積出大量版本。想像一個情境：在增加一些訓練資...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 19

2024-10-03

1043

資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 19 - 資料異動即時串接

「資料變化要能即時反映出來，並透過事件的形式進行串接。」基於這樣的概念，我們需要在異動資料抵達系統時，在毫秒或秒級就處理完成。今天就逐步拆解概念，一一掌握技術...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談